Question 1

Wie viele offene Stellenangebote gibt es für Data Scientist Jobs?

Accepted Answer

Aktuell gibt es auf JobJump 17 offene Stellenanzeigen für Data Scientist Jobs.

Question 2

Was verdient man als Data Scientist?

Accepted Answer

Als Data Scientist kannst du zwischen 70.000 € und 88.000 € pro Jahr verdienen. Das Gehalt steigt mit deiner Berufserfahrung und Spezialisierung.

Question 3

Welche Fähigkeiten braucht man für Data Scientist Jobs?

Accepted Answer

Für Data Scientist Jobs sind folgende Fähigkeiten besonders wichtig: Machine Learning Algorithmen, Programmierkenntnisse, Datenvisualisierung & Kommunikation, Datenmodellierung & -analyse, Cloud-Computing-Kenntnisse, Datenbankabfragen & -management. Diese Skills werden von den meisten Arbeitgebern in diesem Bereich erwartet.

Question 4

Welche Voraussetzungen gibt es für Data Scientist Jobs?

Accepted Answer

Typische Voraussetzungen für Data Scientist Jobs sind: Für Senior-Positionen sind mehrere Jahre Berufserfahrung in einer datenintensiven Rolle, idealerweise als Data Scientist oder in einem ähnlichen Bereich, erforderlich., Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für die Arbeit in internationalen Teams und die Lektüre von Fachliteratur unerlässlich., Nachweisbare praktische Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Data-Science-Projekten, von der Datenakquise bis zum Deployment., Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Feld ist erforderlich., Branchenerfahrung, beispielsweise im E-Commerce, Finanzwesen oder in der Automobilindustrie, kann je nach Position von großem Vorteil sein., Zertifizierungen für Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) oder spezifische Data-Science-Tools sind ein Plus, aber nicht zwingend erforderlich.. Je nach Unternehmen und Position können weitere spezifische Anforderungen hinzukommen.

Question 5

Welche Benefits bieten Data Scientist Jobs?

Accepted Answer

Typische Benefits in Data Scientist Jobs sind: Flexible Arbeitsgestaltung, Gesundheits- und Sportangebote, Kontinuierliche Weiterbildung, Moderne Arbeitsumgebung, Betriebliche Altersvorsorge. Viele Unternehmen bieten zusätzliche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten oder Weiterbildungsmöglichkeiten.

Question 6

Welche ähnlichen Jobs gibt es zu Data Scientist?

Accepted Answer

Ähnliche Jobs zu Data Scientist sind: Fachinformatiker/in - Systemintegration, Informatiker/in, Machine Learning Engineer, IT-Professional. Diese Bereiche haben oft überschneidende Fähigkeiten und bieten gute Wechselmöglichkeiten.

Question 7

Warum sollte ich JobJump für meine Data Scientist Jobsuche nutzen?

Accepted Answer

JobJump bietet dir KI-gestützte Jobempfehlungen, umfassende Filtermöglichkeiten und täglich aktualisierte Stellenanzeigen. Mit unseren Tools findest du den perfekten Data Scientist Job und kannst dich direkt bewerben.

Question 8

Was genau macht ein Data Scientist im Arbeitsalltag?

Accepted Answer

Ein Data Scientist sammelt, bereinigt und analysiert große Datenmengen, um daraus wertvolle Erkenntnisse für Geschäftsentscheidungen zu gewinnen. Zu den täglichen Aufgaben gehören die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, die Erstellung von Datenvisualisierungen und die Kommunikation der Ergebnisse an Stakeholder.

Question 9

Was ist der Unterschied zwischen einem Data Scientist und einem Data Analyst?

Accepted Answer

Ein Data Analyst konzentriert sich hauptsächlich auf die Analyse bestehender Daten, um vergangene Trends zu verstehen und Berichte zu erstellen. Ein Data Scientist geht einen Schritt weiter und nutzt fortgeschrittene statistische Methoden und maschinelles Lernen, um Vorhersagen über die Zukunft zu treffen und komplexe Algorithmen zu entwickeln.

Question 10

Welche Karrierewege stehen einem Data Scientist offen?

Accepted Answer

Nach einigen Jahren Berufserfahrung können sich Data Scientists spezialisieren, z.B. als Machine Learning Engineer oder NLP-Spezialist. Es gibt auch Karrierewege in Führungspositionen wie Lead Data Scientist oder Head of Data Science sowie strategischere Rollen, die als Schnittstelle zum Business fungieren.

Question 11

Ist eine Promotion notwendig, um als Data Scientist zu arbeiten?

Accepted Answer

Eine Promotion ist nicht zwingend erforderlich, kann aber in forschungsintensiven Bereichen oder für leitende Positionen von Vorteil sein. Ein Master-Abschluss in einem quantitativen Fach wie Informatik, Statistik oder Mathematik ist jedoch in der Regel die Mindestanforderung.

Question 12

Wie hoch ist das Gehalt eines Data Scientists in Deutschland?

Accepted Answer

Das Gehalt variiert stark je nach Erfahrung, Branche und Standort. Einstiegsgehälter liegen oft zwischen 50.000 und 60.000 Euro pro Jahr. Mit mehrjähriger Erfahrung können Senior Data Scientists und Manager deutlich über 80.000 Euro verdienen. Mit unserem Rechner kannst du dein potenzielles Nettogehalt ermitteln. Brutto Netto Rechner nutzen

Question 13

In welchen Branchen werden Data Scientists am dringendsten gesucht?

Accepted Answer

Die Nachfrage ist branchenübergreifend hoch. Besonders stark ist sie jedoch im E-Commerce, in der Finanz- und Versicherungsbranche, im Technologiesektor, in der Automobilindustrie und im Gesundheitswesen. Unternehmen in diesen Bereichen nutzen Daten intensiv zur Produktentwicklung, Kundenanalyse und Prozessoptimierung.

Question 14

Wie verändert Künstliche Intelligenz (KI) die Rolle des Data Scientists?

Accepted Answer

KI und insbesondere generative KI-Modelle verändern die Werkzeuge und Methoden von Data Scientists. Sie automatisieren Routineaufgaben wie die Datenaufbereitung und ermöglichen die schnelle Entwicklung komplexerer Modelle. Die Rolle verlagert sich dadurch stärker hin zur strategischen Problemlösung, der Interpretation der Modellergebnisse und der Sicherstellung ethischer KI-Anwendungen.

Question 15

Welche Soft Skills sind für einen Data Scientist am wichtigsten?

Accepted Answer

Neben den technischen Fähigkeiten sind Kommunikationsstärke, Problemlösungskompetenz und Geschäftssinn entscheidend. Ein guter Data Scientist muss in der Lage sein, komplexe Ergebnisse einfach zu erklären, neugierig zu bleiben und die richtigen Fragen zu stellen, um echten Geschäftswert zu schaffen.

Data Scientist für die Auswertung von Prüf- und Prozessdaten der Produktion (w/m/d)

Stellenbeschreibung