thyssenkrupp ist ein international aufgestellter Industrie- und Technologiekonzern mit rund 98.000 Beschäftigten. In 47 Ländern erwirtschaftete das Unternehmen im Geschäftsjahr 2023/2024 einen Umsatz von 35 Mrd €. Die Geschäftsaktivitäten sind in fünf Segmenten gebündelt: Automotive Technology, Decarbon Technologies, Materials Services, Steel Europe und Marine Systems. Mit umfassendem Technologie-Know-how entwickeln die Geschäfte innovative Lösungen für die Herausforderungen der Zukunft, vor allem in den Bereichen Klimaschutz und Energiewende, digitaler Transformation in der Industrie sowie Mobilität der Zukunft.

thyssenkrupp Automotive Body Solutions ist ein Geschäftsbereich des Automotive Technology Segments der thyssenkrupp AG. Als integrierter Karosseriebau-Spezialist bietet das Unternehmen sowohl das Projektgeschäft inklusive Anlagenbau, Werkzeugbau und Prototypenbau als auch die Serienfertigung von Karosseriebauteilen aus einer Hand an. Durch die Nutzung der umfangreichen Synergien zwischen diesen Bereichen ist Automotive Body Solutions führender Ansprechpartner rund um die Karosserie.

• Du abstrahierst, organisierst und bereinigst große Datensätze aus verschiedenen Quellen, einschließlich Prozessplanungs- und Produktionsdaten
• Du nutzt Verwenden statistische Techniken und Datenvisualisierungstools, um Muster, Trends und Anomalien in den Daten im Zusammenhang mit dem Produkt- und Anlagendesigns zu identifizieren
• Du entwickelst, trainierst und erstellst Machine-Learning-Modelle und -Algorithmen, um komplexe Problemstellungen im Fertigungsumfeld und Anlagendesign umzusetzen
• Du kommunizierst datengetriebene Erkenntnisse klar und präzise an Stakeholder und nutzt dabei Visualisierungen, um fundierte Entscheidungen und Verbesserungen zu unterstützen
• Du arbeitest eng mit Anwendern und Fachexperten zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln
• Du hältst dich über aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning im Anlagendesign und Fertigungsumfeld auf dem Laufenden

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik oder verwandten akademischen Gebieten
• Du hast praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen (z. B. lineare Regression, Random Forest, neuronale Netze, Reinforcement Learning)
• Du bist sicher in der Programmierung in Python, einschließlich Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
• Programmiererfahrung in C# und .NET sind von Vorteil
• Du hast Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Matplotlib, Seaborn, Tableau)
• Du hast Kenntnisse statistischer Konzepte (z. B. Hypothesentests, Regressionsanalyse)
• Erfahrung mit automatisierten Fertigungsumgebungen sind von Vorteil
• Du verfügst über ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten
• Du überzeugst durch deine analytischen Fähigkeiten und lösungsorientiertes Denken
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das finden Sie bei uns seit über 200 Jahren. Wenn Ihnen das genauso wichtig ist wie uns, dann bewerben Sie sich jetzt online.

• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Ergonomische Arbeitsplätze
• Eine durch den Arbeitgeber hoch bezuschusste betriebliche Altersvorsorge
• Ein umfangreiches Angebot an internen und externen Weiterbildungsmöglichkeiten
• tkBike Leasing
• Subventionierte sowie ausgewogene Mittagsmenüs in unserer Kantine sowie Snacks an Verpflegungsautomaten
• Vergünstigungen bei diversen Geschäften und Partnern

Wir wertschätzen Vielfalt

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung

thyssenkrupp ist ein international aufgestellter Industrie- und Technologiekonzern mit rund 98.000 Beschäftigten. In 47 Ländern erwirtschaftete das Unternehmen im Geschäftsjahr 2023/2024 einen Umsatz von 35 Mrd €. Die Geschäftsaktivitäten sind in fünf Segmenten gebündelt: Automotive Technology, Decarbon Technologies, Materials Services, Steel Europe und Marine Systems. Mit umfassendem Technologie-Know-how entwickeln die Geschäfte innovative Lösungen für die Herausforderungen der Zukunft, vor allem in den Bereichen Klimaschutz und Energiewende, digitaler Transformation in der Industrie sowie Mobilität der Zukunft.

thyssenkrupp Automotive Body Solutions ist ein Geschäftsbereich des Automotive Technology Segments der thyssenkrupp AG. Als integrierter Karosseriebau-Spezialist bietet das Unternehmen sowohl das Projektgeschäft inklusive Anlagenbau, Werkzeugbau und Prototypenbau als auch die Serienfertigung von Karosseriebauteilen aus einer Hand an. Durch die Nutzung der umfangreichen Synergien zwischen diesen Bereichen ist Automotive Body Solutions führender Ansprechpartner rund um die Karosserie.

• Du abstrahierst, organisierst und bereinigst große Datensätze aus verschiedenen Quellen, einschließlich Prozessplanungs- und Produktionsdaten
• Du nutzt Verwenden statistische Techniken und Datenvisualisierungstools, um Muster, Trends und Anomalien in den Daten im Zusammenhang mit dem Produkt- und Anlagendesigns zu identifizieren
• Du entwickelst, trainierst und erstellst Machine-Learning-Modelle und -Algorithmen, um komplexe Problemstellungen im Fertigungsumfeld und Anlagendesign umzusetzen
• Du kommunizierst datengetriebene Erkenntnisse klar und präzise an Stakeholder und nutzt dabei Visualisierungen, um fundierte Entscheidungen und Verbesserungen zu unterstützen
• Du arbeitest eng mit Anwendern und Fachexperten zusammen, um deren Anforderungen zu verstehen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln
• Du hältst dich über aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning im Anlagendesign und Fertigungsumfeld auf dem Laufenden

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Data Science, Informatik, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik oder verwandten akademischen Gebieten
• Du hast praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen (z. B. lineare Regression, Random Forest, neuronale Netze, Reinforcement Learning)
• Du bist sicher in der Programmierung in Python, einschließlich Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch
• Programmiererfahrung in C# und .NET sind von Vorteil
• Du hast Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Matplotlib, Seaborn, Tableau)
• Du hast Kenntnisse statistischer Konzepte (z. B. Hypothesentests, Regressionsanalyse)
• Erfahrung mit automatisierten Fertigungsumgebungen sind von Vorteil
• Du verfügst über ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten
• Du überzeugst durch deine analytischen Fähigkeiten und lösungsorientiertes Denken
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander – das finden Sie bei uns seit über 200 Jahren. Wenn Ihnen das genauso wichtig ist wie uns, dann bewerben Sie sich jetzt online.

• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Ergonomische Arbeitsplätze
• Eine durch den Arbeitgeber hoch bezuschusste betriebliche Altersvorsorge
• Ein umfangreiches Angebot an internen und externen Weiterbildungsmöglichkeiten
• tkBike Leasing
• Subventionierte sowie ausgewogene Mittagsmenüs in unserer Kantine sowie Snacks an Verpflegungsautomaten
• Vergünstigungen bei diversen Geschäften und Partnern

Wir wertschätzen Vielfalt

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung