DHL Group – wir sind der weltweit führende Logistikanbieter. Unser Konzern verbindet Menschen und Märkte und ermöglicht den globalen Handel. Dabei verfolgen wir die strategischen Ziele, weltweit erste Wahl für Kunden, Beschäftigte und Investoren zu sein. Mit verantwortungsvollem unternehmerischem Handeln sowie Engagement für Gesellschaft und Umwelt leisten wir einen positiven Beitrag für die Welt.

Die Abteilung „Planung und Steuerung Auslieferung“ verantwortet im Kern die verkehrsmengenbasierte Planung & Steuerung der Auslieferung von Post & Paket Deutschland (P&P). Dazu gehören insbesondere die Entwicklung & Bereitstellung von digitalen Tools zur Unterstützung der täglichen Arbeit von Leitungskräften in der Niederlassung, im Zustellstützpunkt mit Leitung (ZSPL) als auch insbesondere in den Standorten der Auslieferung von Post & Paket Deutschland (P&P). Klingt nach einer spannenden Herausforderung? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als

Senior Data Scientist (m/w/d)

Bonn | Vollzeit | unbefristet

Ihre Aufgaben

• (Weiter-) Entwicklung von Machine Learning Modellen zur betrieblichen Planung- & Steuerung der Auslieferung
  • • Neukonzeption bzw. Optimierung von Machine Learning Modellen zur Prognose, Planung und Anomalieerkennung von Sendungsmengen (insbesondere Briefprodukte)
    • Aufbereitung zielgruppengerechter Präsentationen und Unterlagen sowie Abstimmung von Konzepten und Ergebnissen mit der Abteilungs- und Bereichsleitung zur bundesweiten Umsetzung
    • Ansprechpartner für interne Stakeholder (Fachbereiche, Niederlassungen, Regionen) rund um Mengenprognosen und Steuerungsdaten inkl. Aufnahme und Umsetzung von Verbesserungsmöglichkeiten
• Selbstständige Durchführung von Datenanalysen inklusive der Leitung von Data Analytics Projekten
  • • Fachliche Verantwortlichkeit u.a. für die Datenqualität der betrieblichen Steuerungsmengen der Auslieferung
    • Aufnahme und selbständige Strukturierung von Ad-hoc Anfragen zu betrieblichen Status Updates
    • Analyse großer Datenmengen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen für operative und strategische Entscheidungen
    • Aufbereitung von Präsentationen und Managementunterlagen
    • Identifikation neuer Anwendungsfelder für Datenanalysen und Umsetzung komplexer Auswertungen mit SQL und Python
    • Kontinuierlicher Austausch mit Vertretern der jeweiligen betrieblichen Fachbereiche, insbesondere der Auslieferung, zur Identifizierung von Anforderungen

Ihr Profil

• Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich, z.B. Mathematik, Informatik, Data Science, Volkswirtschaftslehre
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics
• Umfangreiche Erfahrung in der Modellierung und Optimierung von Machine Learning Algorithmen, idealerweise mit Fokus auf Zeitreihenanalysen
• Erfahrung in der Leitung datengetriebener Projekte und im Umgang mit großen Datenmengen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. Kubeflow, GitHub)
• Erfahrung im Bereich Betrieb P&P sowie Kenntnisse der Datensysteme und Datenflüsse im Betrieb P&P sind von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Vorteile

• Flexibilität: Wir bieten bis zu 3 Tage/Wo. ortsflexibles Arbeiten an, dazu flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit. Die Regelungen können sich je nach Aufgabe und Rolle unterscheiden.
• Well-Being: Spaß, Teamgeist und Gesundheit sind entscheidende Faktoren. Daher bieten wir im Konzern vielfältige Gesundheits- und Vorsorgeangebote an, einen Betriebsarzt und den FC Deutsche Post. Hier treiben Beschäftigte gemeinsam Sport oder tauschen sich aus.
• Familienfreundlichkeit: Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf hat viele Facetten, bspw. Kinderbetreuung, Pflege von Angehörigen usw. Wir unterstützen hier bspw. durch Krippen oder Kitaplätze sowie das Betreuungs- und Erholungswerk.
• Mobilität: Wir bewegen nicht nur Briefe oder Pakete, sondern über Angebote wie Firmenrad, Jobticket und ggf. einen Firmenwagen auch unsere Beschäftigten.
• Standort: Der Post Campus verbindet Menschen aus mehr als 60 Ländern. Dabei ist der Post Tower gut per Auto, ÖPNV und Fahrrad zu erreichen. Um den Arbeitsalltag zu erleichtern, bietet der Campus u.a. Parkplätze, Postfiliale, Café, Kantine uvm.
• Onboarding: Eine individuelle Einarbeitung, Training-On-The-Job, Networking, ein eigenes Certified-Programm usw. sind der Grundstein für einen gelungenen Start bei DHL Group.
• Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch eine umfassende Trainingslandschaft, Nachwuchsprogramme, Coaching etc.
• Gesellschaftliches Engagement: Über globale Konzernprogramme verbessern wir die Bildungs- und Berufschancen junger Menschen und engagieren uns im Katastrophenmanagement an Flughäfen. Auch bringen wir uns über lokale Umweltschutz- und Hilfsprojekte ein, die von Beschäftigten ehrenamtlich initiiert werden.
• Was gibt es noch? Betriebliche Altersvorsorge, Sozialberatung, Inklusionsberatung, Reinigungsservice, Versicherungskooperation, Unternehmensrabatte, Events, Sabbaticals und noch vieles mehr!

Über die DHL Group

Ohne das Engagement, die Kreativität und das Know-how unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter auf der ganzen Welt wäre der Erfolg von DHL Group nicht möglich. Lernen Sie uns kennen und werden Sie ein Teil unseres Teams.

Bewerben Sie sich jetzt mit Ihren vollständigen Unterlagen und unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung über den Bewerbungsbutton.

Weitere Informationen finden Sie unter de.dpdhl.jobs. Für einen ersten persönlichen Kontakt und bei Fragen steht Ihnen Silke Mindermann unter 0228-189-51921 zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung*.

MENSCHEN VERBINDEN. LEBEN VERBESSERN.

*Bei DHL Group sind Bewerbungen aller Menschen willkommen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Religion oder körperlichen Eigenschaften.

DHL Group – wir sind der weltweit führende Logistikanbieter. Unser Konzern verbindet Menschen und Märkte und ermöglicht den globalen Handel. Dabei verfolgen wir die strategischen Ziele, weltweit erste Wahl für Kunden, Beschäftigte und Investoren zu sein. Mit verantwortungsvollem unternehmerischem Handeln sowie Engagement für Gesellschaft und Umwelt leisten wir einen positiven Beitrag für die Welt.

Die Abteilung „Planung und Steuerung Auslieferung“ verantwortet im Kern die verkehrsmengenbasierte Planung & Steuerung der Auslieferung von Post & Paket Deutschland (P&P). Dazu gehören insbesondere die Entwicklung & Bereitstellung von digitalen Tools zur Unterstützung der täglichen Arbeit von Leitungskräften in der Niederlassung, im Zustellstützpunkt mit Leitung (ZSPL) als auch insbesondere in den Standorten der Auslieferung von Post & Paket Deutschland (P&P). Klingt nach einer spannenden Herausforderung? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung als

Senior Data Scientist (m/w/d)

Bonn | Vollzeit | unbefristet

Ihre Aufgaben

• (Weiter-) Entwicklung von Machine Learning Modellen zur betrieblichen Planung- & Steuerung der Auslieferung
  • • Neukonzeption bzw. Optimierung von Machine Learning Modellen zur Prognose, Planung und Anomalieerkennung von Sendungsmengen (insbesondere Briefprodukte)
    • Aufbereitung zielgruppengerechter Präsentationen und Unterlagen sowie Abstimmung von Konzepten und Ergebnissen mit der Abteilungs- und Bereichsleitung zur bundesweiten Umsetzung
    • Ansprechpartner für interne Stakeholder (Fachbereiche, Niederlassungen, Regionen) rund um Mengenprognosen und Steuerungsdaten inkl. Aufnahme und Umsetzung von Verbesserungsmöglichkeiten
• Selbstständige Durchführung von Datenanalysen inklusive der Leitung von Data Analytics Projekten
  • • Fachliche Verantwortlichkeit u.a. für die Datenqualität der betrieblichen Steuerungsmengen der Auslieferung
    • Aufnahme und selbständige Strukturierung von Ad-hoc Anfragen zu betrieblichen Status Updates
    • Analyse großer Datenmengen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen für operative und strategische Entscheidungen
    • Aufbereitung von Präsentationen und Managementunterlagen
    • Identifikation neuer Anwendungsfelder für Datenanalysen und Umsetzung komplexer Auswertungen mit SQL und Python
    • Kontinuierlicher Austausch mit Vertretern der jeweiligen betrieblichen Fachbereiche, insbesondere der Auslieferung, zur Identifizierung von Anforderungen

Ihr Profil

• Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich, z.B. Mathematik, Informatik, Data Science, Volkswirtschaftslehre
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics
• Umfangreiche Erfahrung in der Modellierung und Optimierung von Machine Learning Algorithmen, idealerweise mit Fokus auf Zeitreihenanalysen
• Erfahrung in der Leitung datengetriebener Projekte und im Umgang mit großen Datenmengen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. Kubeflow, GitHub)
• Erfahrung im Bereich Betrieb P&P sowie Kenntnisse der Datensysteme und Datenflüsse im Betrieb P&P sind von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Vorteile

• Flexibilität: Wir bieten bis zu 3 Tage/Wo. ortsflexibles Arbeiten an, dazu flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit. Die Regelungen können sich je nach Aufgabe und Rolle unterscheiden.
• Well-Being: Spaß, Teamgeist und Gesundheit sind entscheidende Faktoren. Daher bieten wir im Konzern vielfältige Gesundheits- und Vorsorgeangebote an, einen Betriebsarzt und den FC Deutsche Post. Hier treiben Beschäftigte gemeinsam Sport oder tauschen sich aus.
• Familienfreundlichkeit: Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf hat viele Facetten, bspw. Kinderbetreuung, Pflege von Angehörigen usw. Wir unterstützen hier bspw. durch Krippen oder Kitaplätze sowie das Betreuungs- und Erholungswerk.
• Mobilität: Wir bewegen nicht nur Briefe oder Pakete, sondern über Angebote wie Firmenrad, Jobticket und ggf. einen Firmenwagen auch unsere Beschäftigten.
• Standort: Der Post Campus verbindet Menschen aus mehr als 60 Ländern. Dabei ist der Post Tower gut per Auto, ÖPNV und Fahrrad zu erreichen. Um den Arbeitsalltag zu erleichtern, bietet der Campus u.a. Parkplätze, Postfiliale, Café, Kantine uvm.
• Onboarding: Eine individuelle Einarbeitung, Training-On-The-Job, Networking, ein eigenes Certified-Programm usw. sind der Grundstein für einen gelungenen Start bei DHL Group.
• Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch eine umfassende Trainingslandschaft, Nachwuchsprogramme, Coaching etc.
• Gesellschaftliches Engagement: Über globale Konzernprogramme verbessern wir die Bildungs- und Berufschancen junger Menschen und engagieren uns im Katastrophenmanagement an Flughäfen. Auch bringen wir uns über lokale Umweltschutz- und Hilfsprojekte ein, die von Beschäftigten ehrenamtlich initiiert werden.
• Was gibt es noch? Betriebliche Altersvorsorge, Sozialberatung, Inklusionsberatung, Reinigungsservice, Versicherungskooperation, Unternehmensrabatte, Events, Sabbaticals und noch vieles mehr!

Über die DHL Group

Ohne das Engagement, die Kreativität und das Know-how unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter auf der ganzen Welt wäre der Erfolg von DHL Group nicht möglich. Lernen Sie uns kennen und werden Sie ein Teil unseres Teams.

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*Bei DHL Group sind Bewerbungen aller Menschen willkommen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, Religion oder körperlichen Eigenschaften.