Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen.
Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.

Heute wagen. Morgen begeistern.

Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.

Jetzt bewerben! In weniger als 10 Minuten.

Das Digital Transformation Management verantwortet die Steuerung und Weiterentwicklung von Digitalisierungsthemen innerhalb der SMT (Halbleitersparte von ZEISS). Es treibt die digitale Transformation voran, um Innovationen und Effizienzsteigerungen zu ermöglichen, und berichtet direkt an den DTO der SMT.

Ihre Aufgaben als Lead Expert Agentic AI & Automation :

• Strategische Verankerung von Agentic AI und Automations-Technologien:
  Aufbau und Etablierung zentraler, technologisch anspruchsvoller Systeme und Komponenten mit hohem Innovationsgrad

• Architektur & Plattform:
  - Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, modularen Architektur für neue und bestehende Agentic-AI-Anwendungen
  - Auswahl geeigneter Komponenten, Definition von Schnittstellen sowie Sicherstellung von Integration, Observability, Governance und Wartbarkeit im Gesamtsystem
  - Priorität auf on‑prem und hybride Umgebungen; Integration von Azure Services in Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners

• Agent-Orchestrierung & Guardrails:

  Einführung von Agent-Orchestrierung, Workflow-Automation und etablierten Guardrails über den gesamten Lifecycle

• Synergien nutzen:

  Bündelung und Konsolidierung bestehender Initiativen, um unternehmensweiten Austausch zu fördern, Potenziale zu heben und Doppelstrukturen zu vermeiden

• Enablement & Beratung:
  Unterstützung und Beratung von Mitarbeitenden bei der Entwicklung neuer Agentic-AI-Lösungen – von der Ideenfindung bis zur sicheren Umsetzung

• Community Building:
  Aufbau, Pflege und Moderation einer internen Agentic-AI-Community zum Wissenstransfer und zur Förderung eines offenen Innovationsdialogs

• Technische Entwicklung & Integration:
  Begleitung und Integration von Pilotprojekten mit Skalierungspotenzial – sowohl on‑prem als auch hybrid – stets unter Berücksichtigung von: relevanten Sicherheitsrichtlinien, Datenschutzvorgaben, unternehmensspezifischen IP-Anforderungen

• Zusammenarbeit in der Matrixorganisation:
  Enge Abstimmung mit IT-Betrieb, Softwareentwicklung, Enterprise Architecture Management und IT Security; Nutzung bestehender Gremien (z. B. Enterprise Architecture Mgmt Board, Data Governance Board, IT Security) und Vorschlag neuer Gremien, wo sinnvoll

Ausbildung:

Universitätsabschluss in einer passenden Naturwissenschaft (z. B. Informatik, Mathematik, Physik) oder einer Ingenieurwissenschaft (z. B. Maschinenbau, Elektrotechnik) oder vergleichbarer Fachrichtung

Berufserfahrung:

• langjährige Berufserfahrung in KI-/ Automationsarchitekturen und Plattformaufbau

• davon mindestens mehrere Jahre mit Fokus auf LLMs/Generative AI sowie der Einführung von Agent-Orchestrierung (inkl. Tool-Integration und Workflow-Automation)

• nachweisbare Expertise in der Konzeption und Umsetzung komplexer Agentic-AI-Lösungen, idealerweise in on‑prem/hybriden Umgebungen in Industrieunternehmen

• fundierte Kenntnisse im Umgang mit IP-spezifischen Anforderungen, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien im Zusammenhang mit KI- und Automations-Technologien

• breites Fachwissen und Erfahrung in relevanten Disziplinen wie Machine Learning, Generative AI (GenAI) sowie Agentic-AI Frameworks und Patterns, Orchestration und Knowledge Graphs

Sonstige Kenntnisse – Technologische Kompetenzen:

• tiefgehende Kenntnisse in Python und C#/.NET sowie relevanten Frameworks und Tools für Agentic-Orchestrierung und Workflows (z. B. LangChain, LlamaIndex, Autogen, CrewAI, Temporal, Airflow) sowie Guardrails und Observability

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Agentic-AI-/Automationsplattformen und -Ökosystemen

• fundierte DevOps Kenntnisse in hybriden Infrastrukturmodellen mit Docker, Kubernetes

• umfassendes Know-how in on‑prem und hybriden Infrastrukturmodellen; aktive Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners für Cloud-Integrationen

Persönliche Fähigkeiten:

• ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch

• hohe soziale Kompetenz und ausgeprägte Fähigkeit zur lateralen Führung sowie zum Stakeholdermanagement in einer Matrixorganisation

• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zielgruppengerecht für Entscheider und Stakeholder aufzubereiten

• anerkannte Vorbildfunktion durch Führungskompetenz, Verantwortungsbewusstsein und klare Delegation

Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung

Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen.
Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.

Heute wagen. Morgen begeistern.

Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.

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Das Digital Transformation Management verantwortet die Steuerung und Weiterentwicklung von Digitalisierungsthemen innerhalb der SMT (Halbleitersparte von ZEISS). Es treibt die digitale Transformation voran, um Innovationen und Effizienzsteigerungen zu ermöglichen, und berichtet direkt an den DTO der SMT.

Ihre Aufgaben als Lead Expert Agentic AI & Automation :

• Strategische Verankerung von Agentic AI und Automations-Technologien:
  Aufbau und Etablierung zentraler, technologisch anspruchsvoller Systeme und Komponenten mit hohem Innovationsgrad

• Architektur & Plattform:
  - Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, modularen Architektur für neue und bestehende Agentic-AI-Anwendungen
  - Auswahl geeigneter Komponenten, Definition von Schnittstellen sowie Sicherstellung von Integration, Observability, Governance und Wartbarkeit im Gesamtsystem
  - Priorität auf on‑prem und hybride Umgebungen; Integration von Azure Services in Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners

• Agent-Orchestrierung & Guardrails:

  Einführung von Agent-Orchestrierung, Workflow-Automation und etablierten Guardrails über den gesamten Lifecycle

• Synergien nutzen:

  Bündelung und Konsolidierung bestehender Initiativen, um unternehmensweiten Austausch zu fördern, Potenziale zu heben und Doppelstrukturen zu vermeiden

• Enablement & Beratung:
  Unterstützung und Beratung von Mitarbeitenden bei der Entwicklung neuer Agentic-AI-Lösungen – von der Ideenfindung bis zur sicheren Umsetzung

• Community Building:
  Aufbau, Pflege und Moderation einer internen Agentic-AI-Community zum Wissenstransfer und zur Förderung eines offenen Innovationsdialogs

• Technische Entwicklung & Integration:
  Begleitung und Integration von Pilotprojekten mit Skalierungspotenzial – sowohl on‑prem als auch hybrid – stets unter Berücksichtigung von: relevanten Sicherheitsrichtlinien, Datenschutzvorgaben, unternehmensspezifischen IP-Anforderungen

• Zusammenarbeit in der Matrixorganisation:
  Enge Abstimmung mit IT-Betrieb, Softwareentwicklung, Enterprise Architecture Management und IT Security; Nutzung bestehender Gremien (z. B. Enterprise Architecture Mgmt Board, Data Governance Board, IT Security) und Vorschlag neuer Gremien, wo sinnvoll

Ausbildung:

Universitätsabschluss in einer passenden Naturwissenschaft (z. B. Informatik, Mathematik, Physik) oder einer Ingenieurwissenschaft (z. B. Maschinenbau, Elektrotechnik) oder vergleichbarer Fachrichtung

Berufserfahrung:

• langjährige Berufserfahrung in KI-/ Automationsarchitekturen und Plattformaufbau

• davon mindestens mehrere Jahre mit Fokus auf LLMs/Generative AI sowie der Einführung von Agent-Orchestrierung (inkl. Tool-Integration und Workflow-Automation)

• nachweisbare Expertise in der Konzeption und Umsetzung komplexer Agentic-AI-Lösungen, idealerweise in on‑prem/hybriden Umgebungen in Industrieunternehmen

• fundierte Kenntnisse im Umgang mit IP-spezifischen Anforderungen, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien im Zusammenhang mit KI- und Automations-Technologien

• breites Fachwissen und Erfahrung in relevanten Disziplinen wie Machine Learning, Generative AI (GenAI) sowie Agentic-AI Frameworks und Patterns, Orchestration und Knowledge Graphs

Sonstige Kenntnisse – Technologische Kompetenzen:

• tiefgehende Kenntnisse in Python und C#/.NET sowie relevanten Frameworks und Tools für Agentic-Orchestrierung und Workflows (z. B. LangChain, LlamaIndex, Autogen, CrewAI, Temporal, Airflow) sowie Guardrails und Observability

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Agentic-AI-/Automationsplattformen und -Ökosystemen

• fundierte DevOps Kenntnisse in hybriden Infrastrukturmodellen mit Docker, Kubernetes

• umfassendes Know-how in on‑prem und hybriden Infrastrukturmodellen; aktive Zusammenarbeit mit ZEISS Digital Partners für Cloud-Integrationen

Persönliche Fähigkeiten:

• ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch

• hohe soziale Kompetenz und ausgeprägte Fähigkeit zur lateralen Führung sowie zum Stakeholdermanagement in einer Matrixorganisation

• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zielgruppengerecht für Entscheider und Stakeholder aufzubereiten

• anerkannte Vorbildfunktion durch Führungskompetenz, Verantwortungsbewusstsein und klare Delegation

Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung