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Bewerben dich auf die spannende Position als Student*in für Masterarbeit zum Thema Realisierung einer KI-gestützten Cloud-Plattform für intelligentes Testing von Elektroantrieben im Fahrzeugentwicklungsprozess bei Mercedes-Benz AG in Sindelfingen. Erfahre hier mehr über die Aufgaben und Anforderungen.
In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse.
Wir begleiten den Wandel bei Technologien, Produkten, Services und Dienstleistungen, unterstützt durch crossfunktionale Teams im Unternehmen. Im Center Drive Systems e-Drive sind wir im Rahmen des e-Drive Testings am Standort Sindelfingen für die e-Drive Entwicklung mit spezifischem Equipment & Infrastruktur zuständig.
Thema der Masterarbeit:
Unser Produktentstehungsprozess stützt sich auf eine Vielzahl unabhängiger Tools zur Visualisierung von Testergebnissen. Um eine nahtlose Übergabe zwischen den verschiedenen Integrationsstufen zu gewährleisten – von einzelnen Komponenten bis zum Gesamtfahrzeug – sind jedoch oft manuelle Auswertungen und Interpretationen erforderlich.
Ziel dieser Masterarbeit ist die Konzeption und Realisierung einer intelligenten Cloud-Plattform, die durchgängige Transparenz im gesamten Testingprozess für die Marktfreigabe von Fahrzeugen schafft. Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien.
Detaillierte Aufgabenstellung:
API-Integration: Erschließung bestehender Testing-Tools durch geeignete APIs zur Datenextraktion und -integration
KI-Algorithmen: Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Auswertung von Testergebnissen unter Verwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI)
Automatisierte Berichterstellung: Nutzung von KI-Techniken zur automatischen Generierung von Erprobungsberichten und zur Identifizierung von Mustern und Anomalien
Benutzerfreundliche UI: Entwicklung einer intuitiven User Interface (UI) in enger Zusammenarbeit mit Testmanagement und Projektleitung, um die Visualisierung und Interaktion mit den KI-gestützten Analyseergebnissen zu ermöglichen
Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle
Anforderungsanalyse: Erarbeitung interner Anforderungen in fachübergreifenden Workshops und Ableitung von User Stories für die agile Entwicklung
Agile Koordination: Koordination der agilen Entwicklungsprozesse mittels SCRUM.
Anomalieerkennung: Einführung von Machine-Learning-Prozessen zur Erkennung von Anomalien in den Testergebnissen mithilfe von KI-basierten Modellen
Prädiktive Modelle: Erarbeitung von Datenmodellen für die prädiktive Erstellung von e-Drive-Tests unter Berücksichtigung von KI-basierten Vorhersagen
Wirtschaftlichkeit: Ausarbeitung einer langfristigen Strategie zur Identifizierung von Kosteneinsparpotenzialen durch den Einsatz von KI im Testingprozess
Die Tätigkeit kann ab Februar 2026 beginnen.
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.
Du studierst im Master in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang
Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen mit Cloud Services (Microsoft Intelligent Cloud, Azure) gesammelt
Noch besser kennst Du Dich bereits mit Machine Learning Frameworks aus
Du hast Lust, in einem internationalen Team innovative Lösungen zu entwickeln
Du bist engagiert und zuverlässig
Analytisches Denken und strategisches Arbeiten liegen Dir
Du sprichst und schreibst fließend Deutsch und Englisch
MS-Office beherrschst Du sicher
Kommunikations- und Teamfähigkeit zeichnen Dich aus und Du hast eine Affinität zu IT und Fahrzeugen
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und darauf, gemeinsam mit dir innovative Lösungen zu entwickeln!
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Die vollständige Stellenbeschreibung und das Bewerbungsformular findest du auf der Seite unseres Partners.
Verweise auf JobJump
Du findest gut, was wir machen? Du kannst uns dabei unterstützen. Gib bei deiner Bewerbung an, dass du die Stelle bei JobJump gefunden hast.
Bewerben dich auf die spannende Position als Student*in für Masterarbeit zum Thema Realisierung einer KI-gestützten Cloud-Plattform für intelligentes Testing von Elektroantrieben im Fahrzeugentwicklungsprozess bei Mercedes-Benz AG in Sindelfingen. Erfahre hier mehr über die Aufgaben und Anforderungen.
In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse.
Wir begleiten den Wandel bei Technologien, Produkten, Services und Dienstleistungen, unterstützt durch crossfunktionale Teams im Unternehmen. Im Center Drive Systems e-Drive sind wir im Rahmen des e-Drive Testings am Standort Sindelfingen für die e-Drive Entwicklung mit spezifischem Equipment & Infrastruktur zuständig.
Thema der Masterarbeit:
Unser Produktentstehungsprozess stützt sich auf eine Vielzahl unabhängiger Tools zur Visualisierung von Testergebnissen. Um eine nahtlose Übergabe zwischen den verschiedenen Integrationsstufen zu gewährleisten – von einzelnen Komponenten bis zum Gesamtfahrzeug – sind jedoch oft manuelle Auswertungen und Interpretationen erforderlich.
Ziel dieser Masterarbeit ist die Konzeption und Realisierung einer intelligenten Cloud-Plattform, die durchgängige Transparenz im gesamten Testingprozess für die Marktfreigabe von Fahrzeugen schafft. Der Fokus liegt auf der Entwicklung einer cloudbasierten Big-Data-Anwendung unter Verwendung agiler Methoden (SCRUM) sowie der intelligenten Interpretation von Testergebnissen durch den Einsatz von KI-Technologien.
Detaillierte Aufgabenstellung:
API-Integration: Erschließung bestehender Testing-Tools durch geeignete APIs zur Datenextraktion und -integration
KI-Algorithmen: Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Auswertung von Testergebnissen unter Verwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI)
Automatisierte Berichterstellung: Nutzung von KI-Techniken zur automatischen Generierung von Erprobungsberichten und zur Identifizierung von Mustern und Anomalien
Benutzerfreundliche UI: Entwicklung einer intuitiven User Interface (UI) in enger Zusammenarbeit mit Testmanagement und Projektleitung, um die Visualisierung und Interaktion mit den KI-gestützten Analyseergebnissen zu ermöglichen
Internationale Zusammenarbeit: Aktive Zusammenarbeit mit internationalen Data-Engineering-Teams zur Integration von Datenquellen und zur Optimierung der KI-Modelle
Anforderungsanalyse: Erarbeitung interner Anforderungen in fachübergreifenden Workshops und Ableitung von User Stories für die agile Entwicklung
Agile Koordination: Koordination der agilen Entwicklungsprozesse mittels SCRUM.
Anomalieerkennung: Einführung von Machine-Learning-Prozessen zur Erkennung von Anomalien in den Testergebnissen mithilfe von KI-basierten Modellen
Prädiktive Modelle: Erarbeitung von Datenmodellen für die prädiktive Erstellung von e-Drive-Tests unter Berücksichtigung von KI-basierten Vorhersagen
Wirtschaftlichkeit: Ausarbeitung einer langfristigen Strategie zur Identifizierung von Kosteneinsparpotenzialen durch den Einsatz von KI im Testingprozess
Die Tätigkeit kann ab Februar 2026 beginnen.
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.
Du studierst im Master in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Software-Engineering, Robotik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang
Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen mit Cloud Services (Microsoft Intelligent Cloud, Azure) gesammelt
Noch besser kennst Du Dich bereits mit Machine Learning Frameworks aus
Du hast Lust, in einem internationalen Team innovative Lösungen zu entwickeln
Du bist engagiert und zuverlässig
Analytisches Denken und strategisches Arbeiten liegen Dir
Du sprichst und schreibst fließend Deutsch und Englisch
MS-Office beherrschst Du sicher
Kommunikations- und Teamfähigkeit zeichnen Dich aus und Du hast eine Affinität zu IT und Fahrzeugen
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und darauf, gemeinsam mit dir innovative Lösungen zu entwickeln!
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Die vollständige Stellenbeschreibung und das Bewerbungsformular findest du auf der Seite unseres Partners.
Verweise auf JobJump
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